Um ponto de partida rápido e abrangente para quem está começando na área de dados

O ponto de partida ideal para quem está começando, cobrindo os pilares fundamentais de dados. Você aprenderá SQL para interagir com bancos de dados, cobrindo funções, operadores e relacionamentos (JOINs). Em Python, você dominará estruturas como vetores, matrizes, arrays e dataframes. O curso de Estatística Descritiva e Fundamentos ensina a calcular métricas como média, moda, variância e a importância do teste de hipóteses. Você terá uma introdução a Machine Learning (ML), abordando o fluxo de trabalho para análise preditiva e os modelos clássicos de regressão e classificação (K-means). A trilha é finalizada com o Power BI, ensinando a transformar dados brutos em visualizações e dashboards para a tomada de decisão.