⚡ Trilha de Formação Essencial (Quick Start)


Um ponto de partida rápido e abrangente para quem está começando na área de dados

O ponto de partida ideal para quem está começando, cobrindo os pilares fundamentais de dados. Você aprenderá SQL para interagir com bancos de dados, cobrindo funções, operadores e relacionamentos (JOINs). Em Python, você dominará estruturas como vetores, matrizes, arrays e dataframes. O curso de Estatística Descritiva e Fundamentos ensina a calcular métricas como média, moda, variância e a importância do teste de hipóteses. Você terá uma introdução a Machine Learning (ML), abordando o fluxo de trabalho para análise preditiva e os modelos clássicos de regressão e classificação (K-means). A trilha é finalizada com o Power BI, ensinando a transformar dados brutos em visualizações e dashboards para a tomada de decisão.

Carga Horária: 95h (4 módulos x 15h + 1 bônus de 20h)

Cursos Chave: SQL, Python, Estatística Descritiva, Machine Learning em R e Python, Power BI, Mentorias de Soft e Hard Skills

Compre a Trilha de Formação Essencial
1

SQL & Python

Fundamentos para interagir com bancos de dados e manipulação de dados

  • Inclui funções SQL, operadores, relacionamentos (JOINs)
  • Estruturas Python como vetores, matrizes, arrays e dataframes
2

Estatística Descritiva e Fundamentos

Métricas como média, moda, variância e introdução ao teste de hipóteses

  • Base estatística essencial para análise de dados
3

Machine Learning (Modelos Clássicos) em R e Python

Fluxo de trabalho para análise preditiva

  • Modelos de regressão e classificação (K-means)
  • Implementação em R e Python
4

Power BI: Da Ingestão ao Story-Telling

Transformação de dados brutos em visualizações impactantes

  • Criação de dashboards para tomada de decisão
  • Técnicas de storytelling com dados
5

Mentorias de Soft e Hard Skills (Sessões Gravadas) - Bônus 20h

Desenvolvimento de habilidades técnicas e comportamentais

  • Sessões práticas gravadas para consulta
  • Orientação para carreira em dados


95h

Horas de Conteúdo

Aulas detalhadas e práticas para domínio completo.

5

Módulos Focados em Fundamentos de Dados

Progressão lógica do básico ao avançado em Engenharia de Dados.

100%

Aplicabilidade Prática

Projetos e exercícios reais para fixar o aprendizado.

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